科技日報記者 陳曦
“港口哪些生產作業存在困難？去年同期生產作業情況如何？”10月23日，天津港集團副總裁楊杰敏向數字人助手“天天”發問。這些專業性很強的問題，顯然沒有難倒“天天”，短短幾秒后，“天天”就給出了準確的答案。
“天天”的背后是天津港集團與浙江海港集團、華為公司、天津超算中心、云從科技聯合研發的港口大模型PortGPT，10月19日該項目正式啟動，這也是全球港口行業首次探索生成式人工智能與港口業務深度融合，通過行業大模型的應用加速港口智能化革新。
天津港集團供圖
六大應用場景開展測試
近年來，生成式人工智能技術發展如火如荼，多種大模型產品競相亮相。各行各業也都積極探索大模型與行業的深度融合，行業大模型應運而生。
“大模型的價值在于應用。只有在多樣化的實際應用場景中賦能智能經濟與智能社會的發展，才能找到產業價值，同時也成就大模型自身?！鼻迦A大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任、教授鄧志東在此前的報道中曾表示。
目前，各大港口都在積極進行數字化和智慧化轉型升級，這一領域可以為大模型提供豐富的專業應用場景。此次PortGPT的研發已初步規劃對港口生產、物流服務、客戶管理、客戶服務、視頻分析、辦公輔助等六大應用場景開展測試，創新真人數字仿生，推進語言大模型應用，創造了數字人助手“天天”，服務港口企業生產交接班會議、港口通識性問答和企業宣傳等方面。
“‘天天’其實目前只經過一兩個月人工智能訓練，但它的反應速度和對數據分析挖掘的能力已經超過了港口普通調度員和管理員?！睏罱苊艚榻B，它能夠根據后臺數據，生成式地提供解決方案，實時反饋問題，在碼頭經營管理決策的時候，給出很好的答案。
中國港口協會常務副會長陳英明認為，雖然目前港口行業大模型還處于探索階段，但是可以預見，其將為港口的發展帶來更豐富的轉型空間，描繪智慧港口建設從“局部提升”到“整體提升”、從“自動操作”到“智能操控”、從“港產融合”到“港產城融合”等多方面再升級的新方向。
多方聯動解決行業大模型難題
“大模型是大數據、大算力驅動的結果，兩者缺一不可?！背売嬎闾旖蛑行氖紫茖W家孟祥飛博士強調。
與通用大模型一樣，專業大模型的理解能力也來自于數據，它需要用海量數據來學習，通過自注意力和多頭注意力機制來建立知識之間的聯系。更多、更高質量的專業數據供給，將會帶來模型網絡中知識之間關系的完善性和貫通性，使專業大模型成為行業內的優秀“專家”。
算力的供應是大模型的基礎保障。隨著參數規模逐步提升至千億、萬億，同時用于訓練的數據量級也顯著提升，帶來了模型能力的提高，這也代表著算力需求的指數級上升。
為解決算法、算力、數據的難題，此次天津港集團與浙江海港集團、華為公司、天津超算中心、云從科技聯合，共同完成PortGPT的研發。
“海量港口的專業數據主要來源于天津港集團和浙江海港集團，雙方聯合開展智慧港口重大科技攻關，可以為專業大模型提供大量準確的‘學習資料’?！睏罱苊艚榻B。
在算法方面，華為公司聯合生態伙伴積極探索大模型在港口行業的應用和驗證，從智聯萬物、智算萬數、智賦萬業三個方面協同推進，不斷推進大模型在港口生產和運營中的應用水平，賦能港口行業智能化。
“超級計算可以說是算力中的戰斗機?！泵舷轱w介紹，在PortGPT研發中，國家超級計算天津中心依托“天河E級超智算力開放平臺”，整合港口專業數據、知識與經驗，以多模態融合交互系統，實現專業化領域知識、個性聲紋與逼真數字形象的高度融合，推進專業數字助理、智能問答等多場景應用，打造津港人數字形象，以自主算力推動生成式智能轉化為生產力。
云從科技則攜手各方促進人工智能、隱私計算技術等多項技術實際應用，推動關鍵技術與實體經濟深度融合。
